Em 1983, os lendários comerciantes de commodities Richard Dennis e William Eckhardt realizaram a experiência da tartaruga para provar que qualquer um poderia ser ensinado a trocar. Usando seu próprio dinheiro e novatos de negociação, como foi a experiência?
A Experiência da Tartaruga.
No início dos anos 80, Dennis foi amplamente reconhecido no mundo comercial como um sucesso irresistível. Ele havia transformado uma participação inicial de menos de US $ 5.000 em mais de US $ 100 milhões. Ele e seu parceiro, Eckhardt, tiveram discussões freqüentes sobre seu sucesso. Dennis acreditava que alguém poderia ser ensinado a negociar os mercados de futuros, enquanto Eckhardt respondeu que Dennis tinha um presente especial que lhe permitia lucrar com a negociação.
O experimento foi criado por Dennis para finalmente resolver este debate. Dennis encontraria um grupo de pessoas para ensinar suas regras, e depois as trocasse com dinheiro real. Dennis acreditava tão fortemente em suas idéias que ele realmente daria aos comerciantes seu próprio dinheiro para negociar. O treinamento duraria duas semanas e poderia ser repetido uma e outra vez. Ele chamou as "tartarugas" de seus alunos depois de recordar as fazendas de tartarugas que ele visitou em Cingapura e decidir que ele poderia cultivar comerciantes tão rápido e eficientemente quanto as tartarugas cultivadas.
Encontrando as tartarugas.
Para resolver a aposta, Dennis colocou um anúncio no The Wall Street Journal e milhares aplicados para aprender a negociar aos pés de mestres amplamente reconhecidos no mundo do comércio de commodities. Apenas 14 comerciantes passariam pelo primeiro programa "Turtle". Ninguém sabe os critérios exatos que Dennis usou, mas o processo incluiu uma série de perguntas verdadeiras ou falsas; alguns dos quais você pode encontrar abaixo:
O grande dinheiro na negociação é feito quando se consegue muito tempo em baixas após uma grande tendência de baixa. Não é útil assistir todas as cotações nos mercados que uma negocia. As opiniões dos outros sobre o mercado são boas a seguir. Se alguém tem risco de $ 10, deve-se arriscar US $ 2.500 em todos os negócios. No início, deve-se saber com precisão onde liquidar se ocorrer uma perda.
Para registro, de acordo com o método Turtle, 1 e 3 são falsos; 2, 4 e 5 são verdadeiras. (Para obter mais informações sobre o comércio de tartarugas, consulte Sistemas de negociação: Executar com o rebanho ou ser o lobo solitário?)
As tartarugas foram ensinadas muito especificamente como implementar uma estratégia de tendência. A idéia é que a "tendência é sua amiga", então você deve comprar futuros que se estendem para o lado oposto das gamas de negociação e vendam pequenos desvios. Na prática, isso significa, por exemplo, comprar novos máximos de quatro semanas como sinal de entrada. A Figura 1 mostra uma estratégia típica de negociação de tartarugas. (Para mais, veja Definição de negociação ativa).
Este comércio foi iniciado com uma nova alta de 40 dias. O sinal de saída estava próximo da baixa de 20 dias. Os parâmetros exatos utilizados por Dennis foram mantidos em segredo por muitos anos, e agora são protegidos por vários direitos autorais. Em "The Complete TurtleTrader: The Legend, the Lessons, the Results" (2007), o autor Michael Covel oferece algumas informações sobre as regras específicas:
Olhe para os preços em vez de confiar em informações de comentaristas de televisão ou jornal para tomar suas decisões comerciais. Tenha alguma flexibilidade na configuração dos parâmetros para seus sinais de compra e venda. Teste parâmetros diferentes para diferentes mercados para descobrir o que funciona melhor a partir de sua perspectiva pessoal. Planeje sua saída enquanto planeja sua entrada. Saiba quando você terá lucros e quando reduzirá as perdas. (Para saber mais, leia A Importância de um Plano de Lucro / Perda.) Use o intervalo verdadeiro médio para calcular a volatilidade e use isso para variar o tamanho da sua posição. Tome posições maiores em mercados menos voláteis e diminua sua exposição aos mercados mais voláteis. (Para obter mais informações, consulte Medir a volatilidade com alcance médio verdadeiro.) Nunca arrisque mais de 2% de sua conta em um único comércio. Se você quer fazer grandes retornos, você precisa se sentir confortável com grandes remessas.
Funcionou?
De acordo com a ex-tartaruga Russell Sands, em grupo, as duas classes de tartarugas Dennis treinadas pessoalmente obtiveram mais de US $ 175 milhões em apenas cinco anos. Dennis tinha provado sem dúvida que os iniciantes podem aprender a negociar com sucesso. A Sands afirma que o sistema ainda funciona bem e disse que, se você começou com US $ 10.000 no início de 2007 e seguisse as regras originais da tartaruga, você teria encerrado o ano com US $ 25.000.
Mesmo sem a ajuda de Dennis, os indivíduos podem aplicar as regras básicas da negociação de tartarugas para suas próprias negociações. A idéia geral é comprar breakouts e fechar o comércio quando os preços começam a consolidar ou reverter. As negociações curtas devem ser feitas de acordo com os mesmos princípios neste sistema, porque um mercado experimenta tanto as tendências ascendentes como as tendências descendentes. Enquanto qualquer intervalo de tempo pode ser usado para o sinal de entrada, o sinal de saída precisa ser significativamente mais curto para maximizar os negócios lucrativos. (Para mais informações, veja The Anatomy of Trading Breakouts).
Apesar de seus grandes sucessos, no entanto, a desvantagem do comércio de tartarugas é pelo menos tão grande quanto a vantagem. As previsões devem ser esperadas com qualquer sistema comercial, mas tendem a ser especialmente profundas nas estratégias de tendências. Isto é, pelo menos, em parte devido ao fato de que a maioria dos breakouts tendem a ser movimentos falsos, resultando em um grande número de negociações perdedoras. No final, os profissionais dizem esperar estar correto entre 40 e 50% do tempo e estarem prontos para grandes remessas.
The Bottom Line.
A história de como um grupo de não comerciantes aprendeu a trocar por grandes lucros é uma das grandes lendas do mercado de ações. Também é uma ótima lição sobre como um determinado conjunto de critérios comprovados pode ajudar os comerciantes a obter retornos maiores. Neste caso, no entanto, os resultados estão próximos de lançar uma moeda, por isso depende de você decidir se esta estratégia é para você.
Uma Estratégia de Breakout de Estilo de Tartarugas.
Alguns comerciantes preferem usar pontos de fuga para sinalizar suas entradas de tendência, outros preferem usar indicadores que apenas mostram um forte impulso direcional. Quem está certo e que funciona melhor?
The Turtle Traders.
No início de 1980, o famoso comerciante Richard Dennis apostou seu parceiro que ele poderia levar recrutas e transformá-los em comerciantes muito lucrativos, ensinando-lhes um sistema comercial bastante simples. Para cortar uma longa história curta, ele foi realmente capaz de recrutar alguns noviços, dar-lhes um sistema e capital, e vê-los fazer lucros espetaculares ao longo de alguns anos. Durante muito tempo, houve muita especulação sobre exatamente qual era esta estratégia de negociação soberbamente lucrativa. Alguns anos atrás, alguns dos originais & ldquo; Turtles & rdquo; publicou as regras da estratégia que lhes foi dada.
O sistema de comércio de tartarugas.
O coração do sistema que governava as entradas de comércio era trocar uma variedade de instrumentos, entrando muito quando um preço aumentava 55 dias ou baixa em um mínimo de 55 dias: fuga de canais Donchian. A perda de parada foi simplesmente função da volatilidade, e foi calculada pelo alcance verdadeiro médio (ATR) do instrumento. Era um sistema de negociação de tendências.
Geralmente, acredita-se que este tipo de sistema de breakout já não funciona bem, particularmente no mercado de Forex, onde os fuga de Forex muitas vezes se tornam & ldquo; fake-outs & rdquo ;. No entanto, fiquei surpreendido ao descobrir com minha própria pesquisa que o comércio de estilo Turtles pode realmente funcionar muito bem no mercado Forex, em comparação com sistemas de entrada mais complexos envolvendo indicadores, hora do dia etc.
Turtles Style Trading em Forex.
À medida que as tartarugas trocavam uma gama diversificada de mercados, você pensaria que uma parte fundamental da aplicação com êxito de seus métodos no mercado Forex seria o comércio de todos os pares de moedas de forma igual. Na verdade, a pesquisa mostra que o USD é o principal motor do mercado Forex e que os pares de moeda USD têm uma forte tendência de tendência. Isso pode mudar no futuro se o USD perder seu papel como a principal moeda global, mas, por enquanto, é válido. Após o USD, o Euro é a próxima moeda mais forte. Portanto, é uma boa idéia aplicar apenas essa estratégia de negociação a pares de moedas USD.
As tartarugas usaram 55 dias e, ocasionalmente, folhetos de 20 dias. Estes períodos são muito curtos para o mercado Forex moderno. Desde 2008, um período de 70 dias correspondente a 3 meses tem sido um ótimo indicador de tendências, e também funcionou bem antes da primeira parte da era moderna do Forex.
Um toque final pode ser adicionado para melhorar o desempenho. Os preços de entrada para cada par de moedas podem ser calculados no final de cada dia e os pedidos de entrada definidos de acordo. A perda de parada também é calculada como uma função do alcance verdadeiro médio. No entanto, se o preço estiver abaixo ou caindo abaixo do preço da parada de perdas antes do preço de entrada ser desencadeado, nenhuma troca deve ser tomada. Este mecanismo impede que os negócios sejam inseridos onde é provável que o preço se encontre exausto muito logo após a ocorrência.
Regras da Estratégia.
Digite por muito tempo quando o preço quebra o preço mais alto dos últimos 70 dias ou curto quando ele quebra o mínimo dos últimos 70 dias, desde que o preço da parada não seja violado antes da entrada.
A perda de parada pode basear-se em 0,5, 1 ou 2 unidades do intervalo real médio de 20 dias.
Deve ser utilizado um tamanho de comércio consistente em dinheiro, e idealmente deve ser mantido pequeno, não superior a 0,25% do capital por 2 vezes ATR.
Comercialize apenas os principais pares de USD e as moedas de commodities emparelhadas com USD. Um filtro de análise fundamental pode ser usado para melhorar a seleção do comércio.
Uma variedade de métodos pode ser usada para determinar as saídas comerciais.
Voltar aos resultados do teste.
Um teste de volta foi realizado para o período iniciado em abril de 2001 e terminou em junho de 2015, o que é um período razoavelmente longo. A expectativa média por comércio é mostrada por par de moedas e no total na tabela abaixo, usando tamanhos de perda de parada de 0,5, 1 e 2 unidades do intervalo real médio de 20 dias e vários objetivos de lucro com base na relação entre recompensa e risco. Spreads, comissões, deslizamento e financiamento durante a noite não são tidos em conta nos resultados.
É óbvio que esta é uma estratégia robusta e lucrativa ao longo do tempo, especialmente nos maiores índices de recompensa e risco. Havia, naturalmente, quase o dobro de negociações desencadeadas por 1 e 2 ATR do que por 0,5 ATR, mas, curiosamente, observe como houve pouca diferença na expectativa média positiva por troca entre os níveis de parada de perda. Uma boa solução pode ser usar o ATRs mais alto, onde as negociações ATR mais baixas não são desencadeadas.
Uma última palavra de advertência: como todas as estratégias mecânicas, houve períodos de redução severa, com aproximadamente 3.000 negócios para as estratégias de ATR de 1 e 2 durante o período de 14 anos, e cerca de metade desse número para a estratégia 0.5 ATR.
Para dar um exemplo, os cortes máximos de pico a cavidade com saídas em uma recompensa para risco de 2 unidades foram os seguintes:
0,5 ATR: 34 unidades.
2 ATR: 130 unidades.
Isso é algo a ter em consideração quando você planeja sua estratégia de gerenciamento de dinheiro, se você adotar esse tipo de método de negociação de tendências.
Back Test Equity Curves.
Todos estão em uma meta de lucro de risco para risco de 2 unidades.
0,5 ATR parar a perda:
1 perda de parada do ATR:
2 ATR parar a perda:
Adam Lemon.
Adam é um comerciante de Forex que trabalhou nos mercados financeiros há mais de 12 anos, incluindo 6 anos com a Merrill Lynch. Ele é certificado em Gestão de Fundos e Gestão de Investimentos pelo U. K. Chartered Institute for Securities & Investment. Saiba mais de Adam em suas lições gratuitas na FX Academy.
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Guia abrangente para a estratégia de negociação da tartaruga.
Turtle trading é o nome dado a uma família de estratégias de tendências. Baseia-se em regras mecânicas simples para entrar em negociações quando os preços sairam dos canais de curto prazo. O objetivo é andar de tendências de longo prazo desde o início.
O comércio de tartarugas nasceu de um experimento na década de 1980 por dois comerciantes de futuros pioneiros que estavam debatendo se bons comerciantes nasceram com talento inato ou se alguém poderia ser treinado para negociar com sucesso. As tartarugas desenvolveram um sistema de negociação mecânico simples e ganhador que poderia ser usado por qualquer comerciante disciplinado, independentemente da experiência anterior.
O nome da "comercialização de tartarugas" foi atribuído a várias origens possíveis. Para mim, simboliza os resultados "lentos mas seguros" deste sistema. Em contraste com os sistemas complexos de caixa preta, as regras de negociação de tartarugas são simples e fáceis o suficiente para você construir seu próprio sistema - eu recomendo isso.
As primeiras formas de negociação de tartarugas foram manuais. E, eles exigiram cálculos laboriosos de médias móveis e limites de risco. No entanto, os comerciantes mecânicos de hoje podem usar algoritmos com base em parâmetros de tartaruga para orientá-los para negociação bem-sucedida. Como sempre, a chave para o sucesso da negociação reside em uma disciplina consistente.
Quais mercados são melhores para o comércio de tartarugas?
Sua primeira decisão é quais os mercados para o comércio. O comércio de tartarugas é baseado em manchas e saltos a bordo no início de tendências de longo prazo em mercados altamente liquidos, geralmente futuros. Uma vez que as mudanças de tendência a longo prazo são raras, você precisará escolher mercados líquidos onde você pode encontrar oportunidades de negociação suficientes.
Meus favoritos estão no CME: Para Agriculturals, eu gosto de Milho, Soja e Soft Red Winter Wheat. Os melhores índices de ações são E-mini S & amp; P 500, E-mini NASDAQ100 e E-mini Dow. No grupo Energy, gosto de E-mini Crude (CL), E-mini natgas e Aquecimento Oil.
E, em Forex, é AUD / USD, CAD / USD, EUR / USD, GPB / USD e JPY / USD. Do grupo Taxas de juros de derivativos, eu gosto do Eurodollar, T-Bonds e da Nota do Tesouro de 5 anos. Finalmente, nos Metais, os melhores candidatos são sempre ouro, prata e cobre.
Uma vez que o comércio de tartarugas é uma empresa de longo prazo com um número limitado de sinais de entrada bem sucedidos, você deve escolher um grupo bastante amplo de futuros. Aqueles acima são meus favoritos, embora outros também funcionem se forem altamente líquidos. Por exemplo, no passado troquei os futuros Euro-Stoxx 50 com excelentes resultados.
Além disso, eu só negocio os contratos de mês mais próximo, a menos que estejam dentro de algumas semanas de vencimento. Acima de tudo, é extremamente importante ser consistente. Eu sempre assisto e troco o mesmo futuro.
Tamanho da posição.
Com a negociação de tartarugas, você vai atacar muitas vezes por cada time que você bateu. Ou seja, você receberá muitos sinais para entrar em negociações a partir das quais você será interrompido rapidamente. No entanto, nessas poucas ocasiões em que você está certo, você entrará em um mercado vencedor precisamente no momento certo - o início de uma mudança de tendência a longo prazo.
Assim, para o gerenciamento de riscos, sua sobrevivência depende da escolha do tamanho da posição certa. Você precisará programar seu sistema de negociação mecânica para garantir que você não fique sem dinheiro em stop-outs antes de bater em casa.
Risco de porcentagem constante com base na volatilidade.
A chave na negociação de tartarugas é usar uma posição de risco baseada em volatilidade, que permanece constante. Programe seu algoritmo de tamanho de posição para que ele suavize a volatilidade do dólar, ajustando o tamanho de sua posição de acordo com o valor em dólares de cada tipo de contrato respectivo.
Isso funciona muito bem. O comerciante de tartarugas entra em posições que consistem em contratos menos, mais dispendiosos, ou então mais, contratos menos onerosos, independentemente da volatilidade subjacente em um determinado mercado.
Por exemplo, quando a tartaruga comercializando um mini contrato que exige, por exemplo, $ 3000 de margem, eu compro / venda apenas um desses contratos, enquanto que quando eu entrar em uma posição com contratos de futuros que exigem $ 1500 em margem, eu compro / venda de 2 contratos.
Este método garante que os negócios em diferentes mercados tenham chances semelhantes de perda ou ganho em dólares. Mesmo quando a volatilidade em um determinado mercado é menor, através da comercialização de tartarugas bem sucedida nesse mercado, você ainda ganhará grande porque você está segurando mais contratos desse futuro menos volátil.
Como calcular e capitalizar a volatilidade - O conceito de "N"
As primeiras tartarugas usaram a letra N para designar a volatilidade subjacente de um mercado. N é calculado como o intervalo real exponencial de 20 dias de True Range (TR).
Descrito simplesmente, N é o movimento médio de preços de um dia em um determinado mercado, incluindo abertura de lacunas. N está indicado nas mesmas unidades que o contrato de futuros.
Você deve programar seu sistema de comércio de tartarugas para calcular o verdadeiro alcance como este:
True Range = O maior de: o máximo de hoje menos a baixa de hoje, ou a alta de hoje menos o fechamento do dia anterior, ou o fechamento do dia anterior menos a baixa de hoje. Em taquigrafia:
TR = (Máximo de) TH - TL; ou TH - PDC; ou PDC - TL.
Daily N é calculado como: [(19 x PDN) + TR] / 20 (Onde PDN é o dia anterior N e TR é o verdadeiro intervalo do dia atual).
Uma vez que a fórmula precisa do valor de um dia anterior para N, você começará com o primeiro cálculo sendo apenas uma média simples de 20 dias.
Limitando o risco ao ajustar a volatilidade.
Para determinar o tamanho da posição, programe seu sistema de negociação de tartarugas para calcular a volatilidade do dólar do mercado subjacente em termos de seu valor de N. É fácil:
Volatilidade do dólar = [Dólares por ponto do valor do contrato] x N.
Nos momentos em que eu sinto a aversão ao risco "normal", estabeleci 1 N igual a 1% do patrimônio da minha conta. E, em momentos em que me sinto mais avessos ao risco do que o normal, ou quando minha conta é mais atraída do que o normal, eu estabeleci 1 N igual a 0,5% do patrimônio da minha conta.
As unidades para o tamanho da posição em um determinado mercado são calculadas da seguinte forma:
1 unidade = 1% do patrimônio da conta / volatilidade do dólar do mercado.
Qual é o mesmo que:
1 unidade = 1% do patrimônio da conta / ([Dólares por ponto do valor do contrato] x N)
Aqui está um exemplo para o óleo de aquecimento (HO):
Para HO o dólar por ponto é de US $ 42.000 porque o tamanho do contrato é de 42.000 litros e o contrato é cotado em dólares.
Supondo que um tamanho da conta de negociação de tartarugas seja de US $ 1 milhão, o tamanho da unidade para o próximo dia de negociação (dia 23 na série acima) conforme calculado com o valor de N = 0,0141 para o dia 22 é:
Tamanho da unidade = [.001 x $ 1 milhão] / [.0141 x 42,000] = 16,80.
Como os contratos parciais não podem ser negociados, neste exemplo, o tamanho da posição é arredondado para baixo para 16 contratos. Você pode programar seus algoritmos para realizar cálculos de tamanho N e unidade semanalmente ou mesmo diariamente.
O dimensionamento da posição ajuda você a construir posições com risco de volatilidade constante em todos os mercados que você comercializa. É importante o comércio de tartarugas usando a maior conta possível, mesmo quando você está negociando apenas minis.
Você deve garantir que as frações do tamanho da posição permitirão que você troca pelo menos um contrato em cada mercado. Pequenas contas serão presas à granularidade.
A beleza da negociação de tartarugas é que a N serve para gerenciar o tamanho da sua posição, bem como o risco de posição eo risco total de portfólio.
As regras de gerenciamento de risco da negociação de tartarugas determinam que você deve programar seu sistema de negociação mecânica para limitar a exposição em qualquer mercado único a 4 unidades, sua exposição em mercados correlacionados para um total de 8 unidades e sua "exposição direta" direta (ou seja, ou curto) em todos os mercados até um total máximo de 12 unidades em cada direção.
Tempo de entrada quando a negociação de tartarugas.
Os cálculos N acima dão o tamanho apropriado da posição. E, um sistema mecânico de comércio de tartarugas gerará sinais claros, por isso as entradas automatizadas são fáceis.
Você entrará nos mercados escolhidos quando os preços sairão dos canais de Donchian. Os breakouts são sinalizados quando o preço se move além do alto ou baixo do período anterior de 20 dias.
Apesar da disponibilidade 24 horas por dia da negociação e-mini, eu só entro durante a sessão de negociação diurna. Se houver uma diferença de preço em aberto, entro no comércio se o preço estiver se movendo na minha direção alvo em aberto.
Eu entro no comércio quando o preço se move um carrapato após o alto ou o mínimo dos 20 dias anteriores.
No entanto, aqui está uma advertência importante: se a última ruptura, seja longa ou curta, teria resultado em um comércio vencedor, não entro no comércio atual.
Não importa se essa última ruptura não foi negociada porque foi ignorada por qualquer motivo, ou se essa última discussão foi negociada e foi um perdedor.
E, se negociado, considero um breakout um perdedor se o preço após o breakout posteriormente mover 2N contra mim antes de uma saída rentável no mínimo 10 dias, conforme descrito abaixo.
Para repetir: eu só entro trades após uma quebra perdida anterior. Como um recurso para evitar perder os principais movimentos do mercado, posso negociar no final de um período de "falhas de segurança" de 55 dias.
Ao aderir a esta ressalva, você aumentará sua chance de estar no mercado no início de um movimento de longo prazo. Isso porque a direção anterior do movimento foi provada falsa por isso (hipotético) perdendo o comércio.
Alguns comerciantes de tartarugas usam um método alternativo que envolve a tomada de todos os negócios de breakout, mesmo que o comércio de breakout anterior perdeu ou tenha perdido. Mas, para as contas pessoais de negociação de tartarugas, descobri que minhas remessas são menores quando aderem à regra da negociação somente se o comércio de discussão anterior fosse ou teria sido um perdedor.
Tamanho da ordem.
Quando recebo um sinal de entrada de uma fuga, meu sistema de negociação mecânica entra automaticamente com um tamanho de ordem de 1 unidade. A única exceção é quando, como mencionado acima, eu estou em um período de redução mais profunda do que usual. Nesse caso, eu entro ½ tamanho da unidade.
Em seguida, se o preço continuar na direção esperada, meu sistema adiciona automaticamente a posição em incrementos de 1 unidade em cada movimento de preço ½ N adicional enquanto o preço continua na direção desejada.
O sistema de negociação mecânica continua aumentando minha retenção até o limite de posição ser atingido, digamos em 4N como discutido anteriormente. Eu prefiro encomendas limitadas, embora você também possa programar o sistema para favorecer pedidos de mercado, se desejar.
Aqui está um exemplo de entrada em futuros Gold (GC):
N = 12,50, e a longa fuga é de US $ 1310.
Comprei a primeira unidade em 1310. Comprei a segunda unidade ao preço [1310 + (½ x 12.50) = 1316.25] arredondado para 1316.30.
Então, se o movimento do preço continuar, eu compro a terceira unidade em [1316.30 + (½ x 12.50 = 1322.55] arredondado para 1322.60.
Finalmente, se o ouro continuar avançando, comprei a quarta, última unidade em [1322,60 + (½ x 12,50) = 1328,85) arredondado para 1328,90.
Neste exemplo, o progresso do preço continua em tão curto período de tempo que o valor N não mudou. Em qualquer caso, é fácil programar seu sistema de negociação mecânica para acompanhar tudo sobre a marcha, incluindo mudanças em N, tamanhos de posição e pontos de entrada.
A negociação da tartaruga pára.
O comércio de tartarugas envolve a realização de inúmeras pequenas perdas, enquanto aguardam as mudanças ocasionais de longo prazo na tendência, que são grandes vencedores. Preservar a equidade é extremamente importante.
O meu sistema automático de comércio de tartarugas ajuda a minha confiança e disciplina, removendo o componente emocional da negociação, então é automaticamente inserido nos vencedores.
As paradas são baseadas em valores N, e nenhum comércio representa mais de 2% de risco para minha conta. As paradas são definidas em 2N, uma vez que cada N de movimento de preços é igual a 1% do patrimônio da minha conta.
Então, para posições longas eu configurei a parada-perda em 2N abaixo do meu ponto de entrada real (preço de preenchimento da ordem), e para posições curtas a parada está em 2N acima do meu ponto de entrada.
Para equilibrar o risco quando adiciono unidades adicionais a uma posição que se movia na direção desejada, levanto as paradas para as entradas anteriores em ½ N.
Isso geralmente significa que eu colocarei todas as minhas paradas para a posição total em 2 N da unidade que adicionei mais recentemente. No entanto, no caso de mercados abertos ou em movimento rápido, as paradas serão diferentes.
As vantagens de usar paradas baseadas em N são óbvias - as paradas são baseadas na volatilidade do mercado, que equilibra o risco em todos os meus pontos de entrada.
Sair de um comércio.
Uma vez que o comércio de tartarugas significa que eu devo sofrer muitos pequenos "strike-outs" para desfrutar de relativamente poucas "corridas em casa", eu tenho cuidado de não sair de negociações vencedoras muito cedo.
Meu sistema de negociação mecânica está programado para sair com uma baixa de 10 dias nas minhas entradas longas e em uma alta de 10 dias para posições curtas. Se o limite de 10 dias for violado, meu sistema sai de toda a posição.
O sistema de troca mecânica ajuda a superar minha ganância e tendência emocional de fechar um comércio lucrativo muito cedo. Saio usando ordens de parada padrão e não jogo nenhum jogo de "esperar e ver" .... Eu deixo meu sistema de negociação mecânica tomar essas decisões para mim.
Pode ser doloroso ver minha conta engordar dramaticamente durante um grande movimento de mercado com um comércio vencedor, e depois devolver "ganhos de papel" significativos antes que eu seja impedido. Ainda assim, o sistema de troca mecânica do meu parceiro funciona muito bem.
Os algoritmos de negociação de tartarugas oferecem uma maneira rápida de criar seu próprio sistema de negociação mecânica do-it-yourself, que é simples, fácil de entender e eficaz.
Se você tem a disciplina para manter as mãos desligadas e deixar o seu sistema de negociação mecânica fazer o seu trabalho, a negociação de tartarugas pode ser a sua melhor escolha.
Afinal, as tartarugas são lentas, mas geralmente ganham a corrida # 8230;
& # 8212; Por Eddie Flower.
O Guia abrangente da Estratégia de Negociação de Tartaruga foi originalmente publicado no OneStepRemoved.
Sobre o Autor System Trader Success Contributor.
Os autores contribuintes são participantes ativos nos mercados financeiros e totalmente absorvidos na análise técnica ou quantitativa. Eles desejam compartilhar suas histórias, idéias e descobertas no System Trader Success e espero que você seja um comerciante do sistema melhor. Entre em contato conosco se você quiser ser um autor contribuidor e compartilhar sua mensagem com o mundo.
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estratégia de negociação tartarugas
O comércio de tartarugas é uma tendência bem conhecida na sequência de uma estratégia que foi originalmente ensinada por Richard Dennis. A estratégia básica é comprar futuros em uma alta de 20 dias (breakout) e vender em uma baixa de 20 dias, embora o conjunto completo de regras seja mais intrincado. Eu modeloi a carne da estratégia em Quantopian e usei-a para negociar fundos negociados em bolsa (ETFs), neste caso apenas alguns títulos de prata e cobre.
Eu usei as regras aqui. Pelo que eu vi, as regras do comércio de tartarugas variam ligeiramente de fonte para fonte, no entanto, o que é descrito nesse PDF parece bem guiado e confiável. Se você quiser ajustar as regras, você pode clonar isso e deve ser bastante direto a partir daí. Eu também adicionei uma opção no código se você deseja apenas longar e não curto. Para desencadear compra e venda, o código calcula o montante do objetivo das ações, em seguida, funciona a partir daí para determinar quantos comprar ou vender. Esse método para determinar o valor do pedido funciona bem para coisas como tamanhos de portfólio ajustados ao risco.
Esta é uma estratégia bastante fundamental e parece funcionar bem. Existem alguns parâmetros diferentes para jogar, então clone isso e veja se você pode obter bons resultados ou até mesmo adicionar o código de qualquer maneira.
Se você deseja experimentar diferentes ETFs, você pode obter idéias de uma lista de futuros como este. A partir daí, apenas o Google para qualquer ETFs, como "corn etfs", e adicione os respectivos símbolos ao código.
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Ótimo trabalho Gus, obrigado por encaminhar este meu caminho. Eu costumava executar uma estratégia que fosse muito parecida com a estratégia de Tartaruga. No entanto, a parte mais importante da estratégia é a piramidação da posição, juntamente com a matriz de quais ativos você poderia manter juntos e em que tamanho. O aspecto de gerenciamento de dinheiro da estratégia foi quase mais importante do que o impulso básico. Estou me perguntando quando a Quantopian permitirá esse tipo de gerenciamento de dinheiro detalhado. De qualquer forma, este é um ótimo começo, e eu sei se os outros irão construir sobre isso no futuro, esse é o valor desta plataforma, as pessoas trabalhando juntas para criar coisas interessantes. Obrigado!
Claro, não há problema. Infelizmente, essas coisas que você mencionou são difíceis de implementar de forma dinâmica. Eu acho que teria que haver uma categorização de títulos / futuros / ETFs, que eu acho que é realmente possível com o código extra ou extra.
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IMO a ordem de importância de projetar este sistema é 1) os mercados que você trocará, 2) dimensionamento de posição, 3) estratégia de saída, 4) estratégia de entrada. Precisa ser bem diversificado para funcionar bem em mercados de ações, commodities, moedas e títulos. Você também provavelmente quer manter cada categoria de mais de 25% do portfólio. Mantenha o tamanho da posição não superior a 1-2 por cento do patrimônio líquido. O problema que eu encontrei em usar a estratégia da tartaruga em ETFs é alavancagem. Talvez você não consiga levar todos os sinais devido aos requisitos de margem, que você não possui com os futuros.
Em qualquer caso, muito obrigado pelo algo. Eu vou me divertir jogando com ele.
Isso é ótimo e tentei trabalhar com a sua amostra como uma forma de aprender a usar a interface e a Quantopian.
Eu tenho partes adaptadas para fazer uma estratégia modificada com um requisito de EMA e também uma perda de paragem final. Algum lugar na minha modificação deu errado e recebo um erro de tempo de execução. Exceção de tempo de execução: ValueError: max () arg é uma seqüência vazia - parece que minha seqüência não está inserindo os altos de preços. alguma idéia do que está acontecendo com meu backtester e por que está falhando? Sua ajuda seria muito apreciada.
Onde eu poste meu código sem ocupar muito espaço na sua página?
Mason, você deve seguir em frente e colocar uma nova postagem no tópico. Ou, você pode [& # 160; protegido].
FYI, se você executou um & quot; full backtest & quot; em uma versão de trabalho anterior, esse backtest inclui uma cópia do código como era então. Isso pode ajudar a decifrar o que deu errado.
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Hey Mason, prazer em ouvir você assim. Não tenho certeza de onde esse erro está vindo. Você pode fazer como Dan sugeriu e eu tentarei ajudar.
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Obrigado por compartilhar esta estratégia da Tartaruga. Eu sou bastante novo para codificar e ter problemas para implementar mais algumas regras - especificamente no que diz respeito à colocação de pedidos de parada de venda quando um comércio é desencadeado e colocado.
Por exemplo, se uma segurança desencadeia uma nova entrada longa, gostaria que uma ordem de parada de venda fosse colocada, com a parada em (preço de entrada - 2 * N) e vice-versa para calções.
Desde já, obrigado!
SJ - Sugiro que você tente fazer o código e, em seguida, faça uma nova publicação que explique o que está funcionando e o que não está funcionando. Você obterá mais ajuda dessa maneira. Fazendo uma pergunta em um tópico antigo, infelizmente, não funciona muito bem.
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Obrigado Dan - vai fazer.
Obrigado SJ! Eu vou procurar seu tópico, Dan está certo, fazer um novo é bom.
Eu tentarei você começar, no caso de você apenas precisar de uma colisão para começar. Você pode chamar sua ordem de parada fazendo algo como:
Então, se você quiser apenas desencadear quando algo acontece (quando alguma variável aleatória a é maior que 3, por exemplo):
se um & gt; 3: ordem (segurança, amt_to_buy, stop_price = entry_price-2 * N)
Para calções, você deve apenas usar um amt_to_buy negativo, se eu entender corretamente.
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Ótimo - muito obrigado Gus! Certamente, publicará o código em um novo tópico quando estiver completo.
Hey SJ - você ainda está trabalhando neste código? Eu ficaria interessado em ver como isso funciona.
Alguém já olha este código fonte de perto?
Primeiro, a mercadoria de teste é urânio? A WW3 vai acontecer, então o urânio é uma mercadoria líquida para o comércio?
Em segundo lugar, a maioria dos componentes do sistema estão faltando: a parte da unidade de adição, a parada ou a saída. Fiquei maravilhado primeiro com o sistema Tartaruga, que pode ser implementado com 101 linhas de código conciso e depois descubro que é provavelmente apenas um estagiário que quer fazer sua tarefa.
Conclusão: o resultado é enganador eo código não é nem mesmo meio cozido. NÃO USE ISSO.
Os ETFs que usei são simplesmente exemplos aleatórios, que podem ser personalizados. Por causa da forma como a Yapian funciona agora, não é possível usar as regras exatas de negociação de tartarugas. Como eu disse nos comentários de código, este é um modelo de exemplo para compartilhar com a comunidade.
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Eu sou novo nisso e estava brincando com seu código, mas estou perdido nos tickers. Como o sid (37732), # Euro traduz para o ticker EUO Se eu quisesse usar, diga XBI, onde eu encontro o número do sid?
Bem-vindo a Quantopian!
Existem dois métodos de pesquisa fáceis para encontrar ações no IDE. Você pode usar o método sid () ou o método symbol (), que deve aparecer uma janela de preenchimento automático para você nos parênteses abertos. O número sid é um identificador exclusivo em nossa plataforma, pois os símbolos de troca podem ser reutilizados nas trocas. Em seguida, basta começar a digitar o ticker que você está procurando e você deve vê-lo aparecer na lista de preenchimento automático (veja a captura de tela abaixo).
Deixe-me saber se isso responde sua pergunta. Os melhores desejos, Jess.
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Eu tenho negociado o Sistema Turtle com ações e ETFs por mais de 10 anos. (Eu não sou um programador. Eu negociei futuros e opções, mas prefiro ações e ETFs.) Houve um equívoco em alguns comentários que precisam ser corrigidos. Todas as entradas do Turtle System 1 são de 20 dias e saem aos 10 dias. Todas as entradas do Turtle System 2 são de 55 dias e sai aos 20 dias contra a sua posição; longo ou curto. Eu não olhei para trás neste tópico para ver se alguém já mencionou isso antes. Espero que isto seja útil para alguém.
Quais foram algumas das suas lições aprendidas durante o uso do Sistema Turtle com ações e ETFs?
Gus, este é um ótimo começo. Eu estava lendo o livro The Complete Turtle Trader e eu tropeço em sua postagem. No entanto, notei que no seu algo você não está adicionando unidades se você estiver no bom lado da tendência. Isto é o que tornaria a estratégia mais sólida e movia as paradas à medida que a tendência se move para cima ou para baixo. Você tem algum plano para completar o algo para incluir essas regras? ou alguém implementou tais regras?
EG, eu não sou um programador e geralmente só troco o lado longo. Ele paga bem, mas requer mais paciência. Outros podem estar interessados em ver as duas coisas.
Ei, Erick, o algoritmo faz isso, mas talvez não para o nível que você deseja. Você pode ver nesta linha do meu código original:
À medida que nossa conta cresce, o valor que compramos ou vendemos também deve crescer. Se você quiser alterar o valor comprado, você poderia adicionar um multiplicador adicional lá - talvez algo como current_value / context. portfolio. starting_cash, ou um múltiplo disso.
Olhando para trás, esse código é um pouco descuidado, desculpe se for difícil interpretar :)
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Sem problemas. Eu vou jogar com o algo para ver se pode melhorá-lo.
se alguém estiver interessado, posso ajudar a explicar a estratégia em simples termos passo a passo (atualmente estou negociando usando o FX)
Estou realmente curioso para ver como isto pode / vai funcionar em índices e futuros.
Eu adoraria que isso funcionasse mais. O sistema é muito legal. Pedi um livro sobre isso, lendo o pdf esta noite.
Espero que eu tenha algo para adicionar!
Eu expandi isso para o meu primeiro algoritmo aqui.
Utilizei o Sistema 2 para inscrições (breakout de 55 dias) e sai (20 dias de fuga). Aqui está a minha compreensão do Sistema Turtle Trading System (System 2).
Usou ATR de 20 dias (aka N) para gerenciamento de dinheiro e controle de risco através do dimensionamento de posição.
Algumas coisas não estão incluídas.
-Strategy 1 (o modelo de breakout de 20 dias, saída de 10 dias)
- As tartarugas trocaram até 4N por posição, incluindo a adição de unidades ou pirâmide após a entrada inicial 1N.
Límites por mercados correlacionados.
- Estratégia de parada alternativa - Whipsaw.
-Favoring & # 39; Strong & # 39; sinais de entrada por cima de & # 39; uns.
Eleva 14% de alavancagem.
O problema que eu sempre encontrei com o dimensionamento de posição para as estratégias da Tartaruga foi que, para coisas que não se moviam muito, exigia que uma quantidade obscena de dinheiro fosse colocada em uma posição, impedindo que outras posições fossem abertas (e, portanto, a possibilidade de retornos não correlacionados). Eu suponho que isso seja bom para os futuros (já que já foi alavancado), mas não é o caso das ações.
Michael Covel disse que a tendência das estratégias seguidas funciona para ETFs, mas ainda não tenho como descobrir como. Ele fez um link para um bom papel. Eles dão uma definição para um sinal de tendência seguinte - se eu me lembro, o tamanho da posição é relativo à força do sinal, com base nos retornos teóricos para negociação no mês anterior.
Se alguém progredir, eu ficaria feliz em vê-lo;)
James Sim, mas os tamanhos do lote foram baseados em volatilidade, de modo que o valor do dólar em bruto era irrelevante, deveria basear-se no risco por lote igual ao risco por lote para outros ativos. A parte importante aqui é que você não tem muitos lotes do mesmo tipo de ativos altamente correlacionados.
James obrigado por compartilhar o papel. Eu concordo, o dinheiro necessário dificulta a estratégia porque limita o número de sinais de entrada que você pode tomar, o que afeta drasticamente os resultados da estratégia. A alavancagem pode ser reduzida ao negociar apenas ETFs de menor preço com um ATR mais elevado. Os ETFs de moeda que eu usei são preços muito altos em relação a N. N. ° Em alguns casos, 3x o portfólio inteiro é necessário para arriscar 1% por N. Dito isto, acredito que Leigh está certo de que o & # 39; risco & # 39; é o mesmo por posição porque eles são equalizados pelo ATR de 20 dias.
Eu sou novo na negociação, que alavancagem eu devo usar? O que é viável para negociação ao vivo? Eu vejo o concurso de Quantopian definir um limite em 3.
Vou ler o jornal. O meu próximo passo é jogar com a força dos sinais com base em outras tendências e reduzir a tomada de múltiplos sinais em mercados altamente correlacionados.
A estratégia de negociação da Tartaruga não foi projetada para ser usada em ETFs, foi especificamente projetada para ser usada em contratos futuros, dada a natureza da alavancagem e custo dessa alavancagem. Não tenho certeza se isso funciona com ETFs francamente.
A estratégia de negociação de tartarugas não é mais do que um sistema de breakout de canais. O comércio de tartarugas é um seguimento de tendência simples. Os comerciantes de ações geralmente chamam de impulso. O trabalho de tendência / impulso em qualquer instrumento. Eu troco ETfs pelo impulso. Existem maneiras COUNTLESS que você pode fazer com que o seu algo siga a tendência e o breakout do canal é um deles. Os parâmetros originais são inúteis nos mercados de futuros, mas são facilmente adaptados:
Leigh, eu entendo o risco igual, mas se N é pequeno, então o trade_amt se torna bastante grande, comendo uma porção maior da carteira do que eu gostaria. Quando o tamanho da posição é grande, impede que você tire outras posições sem aumentar a alavanca. Então, o problema (de futuros) foi como posicionar o tamanho corretamente, e é onde eu fiquei preso (fração fixa, relativa, didn & # 39; t parece funcionar de forma confiável).
Eu manteria o algoritmo em 1x alavancar e desenvolver o algo para garantir que ele não vá acima dele.
Você pode trocar o pedido por order_target e isso ajudará muito. As posições perdidas podem ser encerradas com order_target (sid, 0).
Quando há muitas posições que poderia ter aberto, a decisão é então o que levar, ou de outra forma, a ponderação para atribuí-los.
Isso não é bastante preciso. Sim, é uma estratégia de impulso e é daí que a maioria dos retornos provêm. Mas muito do alfa também foi criado através da estratégia de gerenciamento de risco lidando com a volatilidade e os tamanhos de lotes ponderados pelo risco e a quantidade de lotes de ativos similares que você pode realizar em qualquer momento. Isso é incrivelmente importante para sua curva de retorno porque evita cobranças maciças por estar muito exposto a qualquer tipo de ativos. Isto é especialmente importante dado que os sinais irão falhar por longos períodos de tempo antes de capturar uma grande tendência e, se você não estiver usando a estratégia correta de gerenciamento de riscos, as suas retiradas serão muito grandes.
Talvez você possa gostar de ler o seguinte documento de estratégia que escrevi, que aborda a negociação de paridade de risco nos mercados de futuros. Isto é o que os comerciantes de futuros costumam significar pela gestão do dinheiro. Você pode usar a paridade de risco com ações. mas você precisará de alavancagem. Este é todo um terreno muito, muito bem pisado para aqueles de nós que negociam os mercados de futuros.
A estratégia original tinha um limite no número total de lotes que você tinha permissão para manter a qualquer momento, bem como a exposição absoluta total em número de lotes longos ou curtos a qualquer momento. Você deve descobrir o que o risco de lote total é permitido em dólares, devolvê-lo à alavancagem de 3X e, em seguida, aumentar o tamanho dos lotes, de acordo com o% de risco em cada comércio.
Este documento foi publicado pela tartaruga original Curtis Faith para destruir a merda comercializada lá fora: dailystocks / turtlerules. pdf.
É tudo muito, coisas muito simples.
Veja o Caminho da Tartaruga de Curtis Faith, onde eu revisei e comentei.
Anthony, todas essas lições fantásticas, obrigado por compartilhá-las. A estratégia estabelecida para o Contrapuntal Fund superpõe muitos dos pontos que aprendi fazendo a estratégia Turtle. Os princípios da fé de um "sistema de negociação completo" estão todos espelhados em seu papel. FYI menor erro de digitação "O Fundo o chama * estratégia" Macro Global Sistemática ". & Quot; Interessante para ler sua análise dos benefícios de apenas longos períodos, bem como sua breve discussão sobre o jogo da soma zero nos mercados de commodities. Existe algum número de estádio na porcentagem de participantes no mercado de commodities que só entram para proteger sua produção ou produção de materiais? Eu assumiria que seus números são bastante inferiores aos participantes que esperam ganhar com o mercado.
Suas melhorias na estratégia da Tartaruga também são brilhantes. Incrível como é fácil ajustar esses parâmetros em Quantopian.
jim. O seu algo não está funcionando. Como é que funciona na sua postagem. obrigado.
Vlademir - este algo foi criado há muito tempo, ele precisará ser portado para o Q2.
Quando eu executo, isso me dá esse erro:
Exceção: as entradas são todas NaN.
Ocorreu um erro de tempo de execução na linha 65.
Você está bem Adam - eu não entendi isso.
Este algoritmo é a minha interpretação do sistema s1, com parâmetros atualizados, para os mercados atuais, mas basicamente as mesmas ações.
Parâmetros básicos para quanto tempo observar as tendências (dias):
Devoluções bastante importantes, depois de uma redução prolongada.
256% retorna, $ 1 milhão de init. limite, limite de 1000 unidades (mais ou menos sem limites).
Ele desempenha menos prazer por um menor capital inativo.
189% retorna, US $ 20k init. limite, limite de 1000 unidades (sem limites).
Mentiras, malditas mentiras e.
Período de dois anos, máx.
25% retorna, US $ 20.000 init. limite, limite de 25 unidades.
Não é tão bom passar de 2012-2016. O que você acha que o motivo é Jasm?
Como fazer um milhão evaporar e retornar.
Período de dois anos, retornos máximos de 10%, limitam 50 unidades na pior das hipóteses.
Eu notei algumas negociações perdidas devido a NaN no conjunto de dados ao calcular o ATR, p. Ex. adjunto NaN, eu reparei com manipuladores de exceção. Mas esse tipo de erro pertence à mesma categoria que derrapagens.
Eu percebi que por nenhum dos problemas sistêmicos será resolvido ajustando apenas os parâmetros. Eu preciso considerar todos os mercados, e não apenas os poucos estoques / forex / futuros considerados pelas tartarugas originais. A alavancagem só piorará a situação.
Como alguém disse anteriormente, equilibrar o dinheiro para comprar bens é pelo menos tão importante quanto a detecção de sinais.
De volta ao quadro de desenho.
Atualização: a implementação do meu algoritmo é uma implementação confundida s1 filtrada. Vou revisá-lo.
Olá, eu verifico o código migrado, e depois de comparar o original, descubro um problema, o que é.
no código migrado, não consigo encontrar nenhum código para definir context. past_high_max e context. past_low_min são 20 dias. Corrija-me se eu estiver enganado. O código migrado é o mesmo que o original? obrigado.
Desculpe, sou um novo aluno.
Oi! Eu só queria perguntar para onde você encontrou esse livro? A ruptura completa da estratégia de negociação de tartarugas, é realmente incrível!
Como originalmente implementado, a estratégia Turtle Trading agora é um desastre.
Tenha em mente, no entanto, que, no fundo, é uma tendência de ruptura simples após a estratégia e, como tal, poderia ter sido implementada por técnicas de análise técnica muito semelhantes em diferentes maneiras.
nenhum desses algos poderia ganhar dinheiro em 2017: / ou estou perdendo alguma coisa?
você não está faltando nada. Little é postado neste site que é de valor, exceto para o novato completo. Felizmente, existem alguns contribuidores (por exemplo, o Sr. Garner) que têm algo de valor a adicionar, por isso, graças a eles por terem tido tempo. Há pouco aqui, os bancos já não pensaram e estão alavancando (trocadilhos), mas você obtém uma vantagem se você for criativo o suficiente.
Você recomenda que continue aprendendo sobre o investimento quantitativo? desde 18 anos e em colagem para grandes finanças.
absolutamente. é parte integrante dos mercados de hoje. A idéia de quantopian é boa, mas pense nisso, se você tivesse alguma idéia brilhante, você compartilharia isso aqui? Este site está certo para os iniciantes ter uma idéia de como as coisas funcionam, e enquanto o investimento quantitativo não é mais novo, ele evolui e pode democroatizar, pois ferramentas como esta fornecem o potencial de um campo de nível mais, mas você nunca terá os recursos ou a borda de um Goldman. Essas pessoas querem ganhar dinheiro com suas idéias, não é um modelo de negócios ruim para elas. muito criativo.
Eu concordo, é uma idéia melhor para dar meu dinheiro em quanto à minha tentativa de fazer um algoritmo do zero que vencerá o deles.
Parece muito interessante e tenho que admitir que nunca tive a chance de experimentá-lo. Alguém mais teve bons resultados com esta estratégia?
Eu pessoalmente prefiro o sistema de comércio de tartarugas desde que comecei a comercializar e está trazendo bons resultados para mim constantemente. Não tenho certeza sobre isso e gostaria de ouvir experiências de pessoas que o tentaram.
Eu não acho que alguém estará dando seus "segredos" aqui em breve: /
O sistema tartaruga apenas funciona em futuros. Use estratégias de impulso para que as ações obtenham resultados semelhantes.
Apenas por curiosidade, alguém experimentou uma estratégia de tartaruga (ou estratégia similar) na API de futuros?
Também gosto de saber. É na minha lista de coisas para fazer uma vez que eu tenho a habilidade.
Desculpe, algo deu errado. Tente novamente ou contate-nos enviando comentários.
Você enviou um ticket de suporte com sucesso.
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Além disso, o material não oferece nenhuma opinião em relação à adequação de qualquer segurança ou investimento específico. Nenhuma informação contida neste documento deve ser considerada como uma sugestão para se envolver ou abster-se de qualquer curso de ação relacionado ao investimento, já que nenhuma das empresas atacadas ou nenhuma das suas afiliadas está a comprometer-se a fornecer conselhos de investimento, atuar como conselheiro de qualquer plano ou entidade sujeito a A Lei de Segurança de Renda de Aposentadoria do Empregado de 1974, conforme alterada, conta de aposentadoria individual ou anuidade de aposentadoria individual, ou dar conselhos em capacidade fiduciária em relação aos materiais aqui apresentados. Se você é um aposentadorio individual ou outro investidor, entre em contato com seu consultor financeiro ou outro fiduciário não relacionado a Quantopian sobre se qualquer idéia, estratégia, produto ou serviço de investimento descrito aqui pode ser apropriado para suas circunstâncias. Todos os investimentos envolvem risco, incluindo perda de principal. A Quantopian não oferece garantias sobre a precisão ou integridade das opiniões expressas no site. Os pontos de vista estão sujeitos a alterações e podem ter se tornado pouco confiáveis por vários motivos, incluindo mudanças nas condições do mercado ou nas circunstâncias econômicas.
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